凌晨两点，一座物流仓库里灯光大多已经熄灭，工作人员寥寥无几。但在过道一角，几台人形机器人仍在默默地进行上架作业。几年前，这样的场景只出现在展会的演示环节，如今却已成为"夜班轮岗"的一部分被纳入日常运营。
这一年真正发生变化的，与其说是机体性能本身，不如说是"运行率"这一指标被看待的方式。许多厂商已经从比拼双足行走的流畅度、抓取动作的精准度，转向把连续运行时长、平均故障间隔等运营数据摆在台面上的阶段。
从演示走向车间主力
一家汽车零部件工厂的生产管理负责人回忆起引入初期时说："说实话，一半以上只是当成展示品看待。"然而，随着夜班人手短缺日益严重，把简单的搬运、分拣作业交给机器人，逐渐成为一个现实的选择。
运行率一旦突破七成，人员配置的计算方式就必须重新审视。 ——现场负责人（匿名）
不过，量产转型并非齐头并进。电池更换的频率、对突发障碍物的应对能力等，仍有许多环节离不开人工辅助。多位现场负责人的共识是：比起"是否引入机器人"本身，更难的其实是"机器人不擅长的工作该如何由人来承接"这一运营设计问题。
数字揭示转型真相
据行业协会今年发布的调查，在试点引入人形机器人的企业中，转入正式量产运营的比例较上一年大幅提升。与此同时，也有相当一部分企业因投资回报前景不明，在试点阶段就停止了引入，各现场的成果差异明显。
这种巨大的落差，恰恰是当下人形机器人市场的真实写照。在光鲜发布的背后，一点一滴积累起来的运行率数据，正逐渐左右着下一轮的投资决策。